با پیدایش رایانش ابری، کاربران منابع محاسباتی را بر اساس قانون پرداخت در ازای استفاده از ارایه دهندگان سرویس ابری دریافت می کنند. با توجه به محدودیت و پویایی منابع ابری برای اجرای درخواست های متنوع و متغیر با زمان کاربران، نیازمند یک مکانیزم زمان بندی موثر هستیم که خود را با شرایط پویای سیستم وفق داده و بهره وری منابع و رضایت کاربران را در بلندمدت تامین نماید. الگوریتم های زمان بندی موجود تلاش می کنند با توجه به وضعیت فعلی سیستم، زمان بندی بهینه را بیابند که با توجه به پویایی درخواست های کاربران و عدم درک صحیح زمان بند از محیط لزوما منجر به دستیابی به نتیجه بهینه در بلند مدت نمی گردند و غالبا این الگوریتم ها توانسته اند تنها یکی از پارامترهای کیفیت سرویس را بهبود ببخشند. در ابن مقاله یک روش زمان بندی مبتنی بر روش یادگیری تقویتی پیشنهاد می شود که به دلیل قابلیت تطبیق با محیط و ارایه پاسخ مناسب به درخواست های متغیر با زمان، با تخصیص آینده نگرانه وظایف به منابع منجر به افزایش کارایی سیستم در بلندمدت می گردد. نتایج این مقاله نشان می دهد که روش پیشنهادی نه تنها منجر به کاهش زمان پاسخ، زمان انتظار و زمان تکمیل کار می گردد بلکه نرخ بهره وری منابع را هم به عنوان هدف فرعی افزایش می دهد. روش پیشنهادی در محدوده تعداد وظایف بالا، زمان پاسخ را به طور میانگین حدود 52/49 درصد نسبت به Random، 03/46 نسبت به Mix، 99/43 نسبت به FIFO، 53/43 نسبت به Greedy و 68/38 درصد نسبت به Q-sch بهبود ببخشیده است.

در تدوین سیاست های کلی برنامه هفتم توسعه باید به استعدادهای منطقه و مشارکت های محلی توجه ویژه نمود. هدف پژوهش حاضر بررسی رویکرد آینده نگر مناسب در تدوین برنامه هفتم توسعه بوده و آن را مورد بررسی تحلیلی قرار داده و به همراه آن راهکار های لازم را ارائه می دهد. پژوهش حاضر بر اساس هدف، کاربردی و از منظر نحوه جمع آوری و تحلیل داده ها در حوزه مطالعات توصیفی است. مقاله حاضر ابتدا از طریق مطالعات کتابخانه ای و بررسی اسنادی به صورت نظری و با استفاده از روش روش تجزیه و تحلیل شکاف به تحلیل شکاف بین  وضعیت موجود با اهداف در نظر گرفته شده پرداخته است..نتایج تحقیق نشان می دهد که پیـاده سـازی تفکـر توسعه منطقه ای در حوزه کارکردی فعالیتهای اقتصادی و اجتمـاعی و با استفاده از رویکرد آینده نگاری منطقه ای قابلیت تحقق پیدا میکند و در این چرخه تمایزها و استعدادهای منطقه ای  باید بصورت تفصیلی مورد توجه قرار گیرد.همچنین بایستی به منظور تامین عدالت مناطق و ایجاد فرصت برابر، دسترسی همگانی به خدمات و دستاوردهای توسعه و نیز در راستای اجرای سیاست های کلی اقتصاد مقاومتی و به منظور ایجاد تعادل و بهره مندی از امکانات مناطق و ارتقای توانایی در برابر انواع تهدیدات، توجه به توسعه منطقه ای مورد توجه ویژه قرار گیرد.:یافته های این پژوهش با بررسی رویکرد آینده نگر توسعه در ایران قدرت مطالعه را در راستای یافتن نتایج معنی دار و کمک به برنامه ریزان و سیاستگذراران برنامه هفتم توسعه افزایش داده و از تحلیل آنها با تکیه بر مستندات جمع بندی مناسبی ارائه می دهد .

هدف: ساخت ابری یک الگوی تولید سرویس کار است که از منابع تولیدی موجود در مکان های مختلف جغرافیایی به صورت متمرکز جهت پاسخ گویی به نیازهای اختصاصی مشتریان بهره می برد. یکی از مسایل اصلی در سیستم های ساخت ابری تخصیص مناسب زیروظایف به سازمان ها و زمان بندی بهینه آن ها است. بیش تر مطالعات موجود در ادبیات، علی رغم محتمل بودن وجود وظایف با ساختارهای متفاوت در یک مجموعه سفارش، فرض می کنند که همه وظایف صرفا از یک نوع ساختار برخوردار هستند. به علاوه مدل های زمان بندی موجود در ادبیات ساخت ابری معمولا بر این اصل بنا نهاده شده اند که تمام وظایف در لحظه صفر در دسترس هستند و زمان/هزینه لجستیک بین سازمان ها ناچیز است، بنابراین در این مطالعه یک مدل بهینه سازی با سه تابع هدف زمان تکمیل وظایف، هزینه تحمیل شده به سیستم ساخت ابری و کیفیت سرویس های انتخاب شده توسعه داده می شود که به منظور نزدیک شدن به دنیای واقعی سه ویژگی در آن لحاظ شده است: 1- امکان وجود وظایف با دو ساختار سری و موازی، 2- زمان ورود متفاوت وظایف به سیستم ساخت ابری و 3- زمان/هزینه جابجایی بین سازمان های مختلف.روش شناسی پژوهش: ابتدا شش مثال با تعداد وظایف و زیروظایف مختلف با هر دو دسته ساختارهای سری و موازی طراحی می شود، سپس به منظور حل دقیق مدل پیشنهادی و دست یابی به بهینه جهانی، از ابزار CPLEX در نرم افزار GAMS استفاده می شود.یافته ها: جهت بررسی اهمیت ویژگی های مدل توسعه داده شده دو مطالعه مقایسه ای ارایه می شود. در مطالعه مقایسه ای اول، مدل ارایه شده با یک مدل مشابه که در آن فرض شده همه وظایف در لحظه صفر در دسترس هستند مقایسه می شود. درحالی که در مطالعه مقایسه ای دوم اثر در نظر گرفتن زمان/هزینه لجستیک بین سازمان ها در تخصیص زیروظایف به سرویس های موجود در هر سازمان موردبررسی قرار می گیرد. نتایج به دست آمده از مطالعات مقایسه ای میزان گمراه شدن مدیر ساخت ابری در مواجهه با مدل های کاهش داده شده را به خوبی نمایش می دهند.اصالت/ارزش افزوده علمی: برون داد این پژوهش، ارایه مدلی برای زمان بندی هم زمان وظایف با ساختارهای سری و موازی با در نظر گرفتن زمان ورود متفاوت وظایف و لجستیک در سیستم ساخت ابری است.

هشداردهی با نگاهی آینده نگرانه، اهمیتی ویژه و ضرورتی بنیادین در حوزه های اطلاعاتی امنیتی دارد تا با شناخت پیش دستانه از فرصت ها و تهدیدهای پیش رو، احتمال بروز آسیب، خطر، تهدید و بحران را روشن سازد و همین کارکرد متمایز اطلاعات در همه زمان ها در سطوح سه گانه راهبردی، عملیاتی و تاکتیکی است. حزم در متون دینی، نوعی دوراندیشی با بصیرت و هوشیاری همراه با آینده نگری است؛ که در کنار توجه به مولفه های مهم و مرتبط با بحث هشداردهی آینده نگرانه، تاکید بر احتیاط به عنوان شرطی عقلانی و نکته ای کلیدی شده است. ازاین رو می توان از امکان طرح آن در هشداردهی آینده نگرانه در حوزه های اطلاعاتی امنیتی سخن گفت. در بررسی های روایی در متون دینی، مولفه های بسیاری در مفهوم حزم قابل استنباط است؛ این مولفه ها ما را به این نتیجه رهنمون می سازد که می توان حزم را به عنوان رهیافتی دینی در موضوع هشداردهی آینده نگرانه در حوزه های اطلاعاتی امنیتی مطرح ساخت. حزم اطلاعاتی در یک تحلیل شامل پنج مولفه کلان است: «احتیاط و ظن ورزی خردمندانه»، «کیاست و زیرکی مدبرانه»، «مشورت طلبی و مشورت پذیری فعالانه»، «فرصت جویی آگاهانه» و نیز «بررسی و تصمیم شناختمند هوشیارانه». این نوشتار در بررسی اجمالی آینده نگاری، هشداردهی، حزم و مباحث مرتبط با آنها الگوی تحلیل خود را اسنادی مکتوب قرار داده و تکنیک تحلیل نیز توصیفی تحلیلی با روی آوردی تفسیری با نگاهی اجتهادی است.

اندیشه حضرت امام خمینی(رحمه الله علیه) در رابطه با دفاع مقدس مبتنی بر مشارکت مردم در همه امور مهم کشور در ابعاد مختلف تعیین شده است و در اندیشه امام(رحمه الله علیه) تنها کلید راه گشا، بسیج عمومی مردم است که می تواند مشکلات را مرتفع نماید. در هشت سال دفاع مقدس در کنار فرماندهان نظامی، مدیران دولتی در سازمانها و موسسات غیرنظامی در پشت جبهه های نبرد، تداوم و استمرار مقاومت در مقابل دشمن پشتیبانی کرده اند. در این پروژهش سعی شده است از روش توصیفی و تحلیلی و کیفی با بهره گیری از تجربیات 15 نفر ازمدیران غیرنظامی و مصاحبه با آنان، پدیده مدیریت جنگ تحمیلی را در شهرها و پشت جبهه مورد بررسی قرارداده وبا دسته بندی و خلاصه کردن و تفسیر و تجارب مدیریتی آنان در زمان جنگ تحمیلی ده اقدام برجسته مدیران نتیجه گیری شده است و می تواند الگویی برای نسل ها در آینده باشد لذا بازخوانی تجارب مدیران دولتی آن دوران از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد و می تواند موتور محرک پیشرفت ایران در مولفه های مختلف باشد.

رایانش ابری، مدل شبکه ای جدیدی است که با استفاده از پردازشگرهای متصل به هم امکان انجام دادن عملیات حجیم محاسباتی را میسر می سازد. به خاطر سرویس هایی که توسط محیط ابری ارائه می شود در بین کاربران از محبوبیت بالائی برخوردار است. با توجه به فراوانی کاربران، سرویس دهنده نیاز به مدیریت بار کاری و بهره گیری بهینه از منابع دارد. یکی از مهترین وظایف در ابر نگاشت صحیح وظایف به منابع می باشد، زمان بندی یک وظیفه فرایندی مهم در سیستم های توزیع شده مثل ابر است و تاثیر زیادی روی کارایی سیستم دارد که این امر توسط الگوریتم های زمانبند انجام می شود لذا ارائه و استفاده از الگوریتم زمان بندی کارامد در محیط ابر حائز اهمیت است. راه حل برای اینگونه مسائل با پیچیدگی نمایی، استفاده از روش های فراابتکاری و الگوریتم های بهینه سازی تکاملی می باشد. بدین منظور، در این مقاله جهت به حداقل رساندن زمان انجام وظایف از الگوریتم بهینه سازی گرگر خاکستری (GWO) به صورت چند هدفه استفاده شده است. علت این ارتقاء عملکرد، چند هدفه بودن طرح پیشنهادی نسبت به تک هدفه بودن تابع برازش طرح های پایه (تنها بر مبنای کمینه کردن زمان تکمیل وظایف) می باشد. برای این منظور، جهت شبیه سازی طرح پیشنهادی از محیط کلودسیم و نصب افزونه workflowsimاستفاده شده است.

هدف این پژوهش شناسایی و تحلیل محتمل ترین سناریو توسعه فوتسال کشور می باشد. پژوهش حاضر مبتنی بر رویکرد آینده پژوهی است که از لحاظ هدف کاربردی، از نظر روش پیمایشی است. جامعه آماری شامل کلیه خبرگانی که در زمینه ورزش قهرمانی و حرفه ای و رشته فوتسال از دانش و تجربه لازم برخوردار هستند. نمونه گیری به صورت گلوله برفی است. 12 مصاحبه با خبرگان انجام گرفت. از فنون و ابزارهای مختلف همچون مصاحبه، پنل خبرگان و پرسشنامه استفاده شد. در پردازش داده ها نیز از تکنیک هایی از جمله تکنیک دلفی، تحلیل اثرات متقاطع،تحلیل ساختاری ،بالانس اثرات متقابل و از نرم افزار میک مک و سناریو ویزارد استفاده شد.34 عامل تاثیرگذار توسعه فوتسال کشور مشخص شدند. با بهره گیری از روش تحلیل ساختاری(اثرات متقاطع) و نرم افزار میک مک جایگاه هر عامل در سیستم به دست آمده مشخص شد و 8 پیشران به عنوان کلیدی ترین آینده سازها در توسعه فوتسال کشور مشخص شدند و با استفاده از آن ها محتمل ترین سبد سناریو توسعه فوتسال کشور بدست آمد که در این سبد سناریو بدست آمده هر 8 پیشران در افق زمانی 10 ساله به حالت فاجعه اتفاق خواهند افتاد. نتایج این پژوهش می تواند به عنوان یک راهنما در برآورد و پیشنگری آینده سازمان های ورزشی ایران که با ورزش فوتسال در ارتباط هستند مؤثر باشد و مسیری را نشان دهد که باعث فاصله گرفتن از شرایط بحرانی و نزدیک شدن به شرایط ایده ال باشد و به توسعه کمی و کیفی رشته کمک زیادی کند.

اینترنت اشیاء ارتباط جهانی و همگانی اشیاء را با شبکه اینترنت توصیف می کند و امکان تبدیل اشیاء به دستگاه های متصل به اینترنت را فراهم می سازد. این اشیاء قادر به درک محیط، انتقال داده ها، پردازش آن ها و ارائه بازخورد به محیط هستند. با گسترش برنامه های مبتنی بر اینترنت اشیاء، حجم درخواست های پردازشی به شدت افزایش یافته و چالش های جدیدی برای مدیریت و پردازش این داده ها ایجاد کرده است. محاسبات ابری قابلیت انجام محاسبات سنگین در زمان کم و هزینه مناسب را ایجاد می کند. برای مدیریت کارآمد منابع و کاهش هزینه ها، استفاده از الگوریتم های فراابتکاری مانند الگوریتم بهینه ساز تعادل، که بر پایه قوانین فیزیکی طراحی شده است، می تواند بسیار مؤثر باشد. در این مقاله، یک مسئله بهینه سازی چندهدفه شامل معیارهایی همچون زمان خاتمه آخرین وظیفه، تأخیر، تعادل بار، پایداری، مصرف انرژی و هزینه پردازش در محیط یکپارچه ابر ارائه شده است. با بهره گیری از الگوریتم بهینه ساز تعادل، این مسئله حل شده و نتایج با الگوریتم های فراابتکاری برجسته مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بهبود قابل توجهی در معیارهای مختلف داشته است. به طور خاص، در تابع زمان خاتمه آخرین وظیفه، الگوریتم پیشنهادی به ترتیب 9٪، 6.2٪، 9٪ و 11٪ نسبت به الگوریتم های PSO، GSA، GWO و FA بهبود یافته است. همچنین، در کاهش تأخیر، این الگوریتم 8٪، 6.7٪، 9.4٪ و 9٪ عملکرد بهتری داشته است. از نظر هزینه پردازش، بهبود 1.3٪ تا 2٪، و در مصرف انرژی کاهش 2٪ تا 3.6٪ را نشان می دهد. در مجموع، برای توابع هدف به صورت همزمان، الگوریتم پیشنهادی حدود 5.6٪ تا 10٪ عملکرد بهتری نسبت به رقبا داشته است. این نتایج برتری الگوریتم پیشنهادی در بهینه سازی همزمان معیارهای مختلف و افزایش کارایی سیستم های رایانش ابری را نشان می دهد.